Crowdsourcing soll immer wirklichkeitsgetreuer werden

Der Serious Games Initiative konzentriert sich auf Benutzungen für Spiele in der Erforschung Management-und Führungs Herausforderungen für die öffentliche Hand. Ein Teil von seiner Gesamt Charta ist zu helfen, schmieden produktive Verbindungen zwischen der elektronischen Programm und Spieleindustrie, die den Einsatz der Spielen in öffentlichen Ordnung, Ausbildung, Bildung und Gesundheit. Der Serious Games Initiative wurde an der Woodrow Wilson Center for International Scholars in Washington, DC gegründet

Das Spiel serious Games liegen in dem Trend: Mit solchen Benutzungen, die Vergnügung mit Bildungsinhalten verbinden, werden zugelich auch Mitarbeiter gut trainiert. Das Problem liegt darin, wie bewältiget man es, immer wieder realitätsnahe Inhalte für diese Spiele zu erzeugen? Sigal Sina von der Bar Ilan University in Israel hat gemeinsam mit Forscherkollegen jetzt an diesem Problem untersucht.

Die Mannschaft hat eine Weise schon entwickelt, mit der sich realistische Szenen etablieren lassen, die in Serious Games verbunden werden können. Zugleich setzen sie nicht auf reine Computerintelligenz. Stattdessen benutzen sie darüber hinaus ein Crowdsourcing mit Hilfe der Plattform Amazon Mechanical Turk.

Unter diesem besonderen Umstand handelte es sich um ein Lernspiel für die Polizistenausbildung. Mit diesem soll ausgebildet werden, falsche von richtigen Alibis zu differenzieren. Zur Inhalteerstellung baten die Forscher die Mitglieder von Amazon Turk, einige leichte Fragen zu beantworten. Sie sollten erklären, was sie in einer jeglichs ein Stunde lange Zeitraum an mehreren Tagen gemacht haben. Diejenigen, die das am detailreichsten machten, erhielten eine Bonuszahlung. Dann wurden die Antworten analysiert und die unterschiedlichen Aktivitäten nach Elementen wie Zeit der Tätigkeit, das Alter von Personen oder ihr Geschlecht geordnet.

Das gestattente dem Computerspiel dann, aus den Antworten Aktionen zu geeigneten Zeiten zu erzeugen. Zum Beispiel kann der Computer dann ein Alibi für das Misstrauen „John“ an einem Sonntagabend auswählen, in dem es die Aktivitäten benutzt, die ein männliches Mechanical-Turk-Mitglied für die gemeinsame Zeit erklärt. Aktivitäten von einer Frau von einem Freitagmorgen fallen dagegen heraus, da es sonst unglaublich wäre. Der Computer tauscht darpber hinasu unterschiedliche Einzelheiten in der Geschichte aus, etwa Orte und Namen, damit sie zu Johns Profil passen.

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